Economiescriptie laten nakijken voor je indient

Wat zegt je R-kwadraat echt?

Een R-kwadraat van 0,12 betekent dat je model 12% van de variantie in je afhankelijke variabele verklaart. Bij surveydata over individuen of bedrijven is dat niet ongewoon en op zich geen fout. Het probleem ontstaat wanneer de tekst stelliger is dan het model: servicekwaliteit is de doorslaggevende factor, boven een tabel waar de meeste variatie onverklaard blijft.

Let ook op het verschil tussen het model en één coëfficiënt. R-kwadraat zegt iets over het geheel, niet over hoe belangrijk een afzonderlijke variabele is. Daarvoor kijk je naar de grootte van de coëfficiënt in zijn eigen eenheid, het betrouwbaarheidsinterval en de economische betekenis. Esmond legt je interpretatie naast je resultaten en wijst aan waar je conclusies stelliger zijn dan je cijfers toelaten.

Correlatie, causaliteit en weggelaten variabelen

Een tweede klassieker: een verband presenteren als oorzaak. Bedrijven die meer in opleiding investeren, zijn winstgevender. Maar misschien investeren winstgevende bedrijven gewoon meer in opleiding, of hangen beide samen met bedrijfsgrootte of sector. Zonder controle voor die factoren, of een design dat omgekeerde causaliteit uitsluit, blijft het een samenhang.

De review controleert of je causale taal gedekt is door je design, of je de voor de hand liggende ontbrekende variabelen bespreekt en of je je steekproef en selectie transparant beschrijft.

Fictief voorbeeld: een coëfficiënt die te veel zegt

Fictief voorbeeld: Elke extra euro marketingbudget verhoogt de omzet met 3,2%. Daarom raden we kmo's aan hun marketingbudget te verhogen. De analyse is een regressie op één jaar data van 60 kmo's.

Wat een lezer hier opmerkt: met data van één jaar zie je verschillen tussen bedrijven, geen effect van een verhoging binnen een bedrijf. De interpretatie per euro moet kloppen met hoe de variabelen gemeten zijn (in euro, in logaritme, in duizenden). En de aanbeveling veronderstelt een causaal effect dat het design niet aantoont. Esmond wijst zulke plekken aan en stelt de vraag die een promotor zou stellen; hoe je het oplost, beslis je zelf.

Waarop Esmond verder let

Naast de econometrie kijkt de review naar de lijn van je betoog.

• Interpreteer je coëfficiënten in de juiste eenheid, ook bij logaritmen, dummy's of een logit-model?
• Verwar je statistische significantie met economisch belang?
• Sluit je besluit aan op je onderzoeksvraag?
• Volgen je managementaanbevelingen uit je resultaten, en zijn ze specifiek genoeg om bruikbaar te zijn?
• Bespreek je de beperkingen van je data?

Waar een promotor economie op let

Een promotor bedrijfskunde of economie wil zien hoe je met je resultaten je redenering onderbouwt. De vraag is telkens: beantwoordt deze methode de vraag die je stelt, en zou een tweede lezer met dezelfde output tot dezelfde conclusie komen? Een tweede beoordelaar merkt het vaak op als een aanbeveling onvoldoende onderbouwd is. Bespreek daarom wat je wel en niet uit je resultaten kunt besluiten.

Op de verdediging gaan de vragen zelden over je R-kwadraat zelf, maar over je keuzes: waarom deze variabelen, waarom niet gecontroleerd voor een voor de hand liggende factor, hoe je weet dat je verband geen toeval is. Esmond haalt die keuzes uit je tekst en zet ze als mogelijke verdedigingsvragen in je rapport.

Zo check je het zelf

• Schrijf naast elke kerncoëfficiënt in één gewone zin wat hij betekent, met de eenheid erbij. Klopt die zin met wat er in je tekst staat?
• Zoek in je discussie naar woorden als effect, impact, leidt tot en verhoogt. Kun je met je design een oorzakelijk verband aantonen?
• Maak een lijstje van factoren die zowel je verklarende als je afhankelijke variabele kunnen beïnvloeden. Heb je ervoor gecontroleerd of ze als beperking besproken?
• Ga na of je de assumpties van je model controleerde en rapporteerde, zoals multicollineariteit of de spreiding van je residuen.
• Lees elke aanbeveling en wijs het resultaat aan waarop ze steunt. Staat er geen resultaat bij, dan komt ze uit de literatuur of uit je eigen overtuiging.

Hoe werkt het?

Upload je document als pdf. Meestal krijg je binnen enkele minuten een review met annotaties in je eigen tekst plus een apart feedbackrapport. Je hoeft geen account aan te maken.

We schrijven niets voor je. We beoordelen je werk en tonen je hoe je het sterker maakt, per passage, met uitleg waarmee je de passage zelf kunt verbeteren.

Wat kost het?

De prijs volgt automatisch de lengte van je document en verschijnt voordat je betaalt: een kleine paper (tot 4.000 woorden) kost €3,99, een gewone paper (tot 15.000 woorden) €4,99, een scriptie (tot 50.000 woorden) €7,99 en een doctoraat €9,99 per ingediend deel. Die woordgrenzen bepalen alleen ons prijsformaat, ze zijn geen regel van je opleiding. Geen abonnement, geen verborgen kosten. De eerste preview is gratis, zo zie je eerst wat voor feedback je krijgt.

Veelgestelde vragen

Werkt het ook voor een kwalitatieve masterproef bedrijfskunde?

Ja. Bij een casestudie of interviews kijkt de review naar je casusselectie, de verantwoording van je analyse en of je aanbevelingen volgen uit wat je respondenten echt zeiden.

Mijn belangrijkste coëfficiënt is niet significant. Mag ik schrijven dat er geen effect is?

Liever niet. Een niet-significante coëfficiënt betekent dat je geen effect kon aantonen, niet dat het er niet is. Kijk naar het betrouwbaarheidsinterval: als dat breed is, zijn zowel geen effect als een flink effect verenigbaar met je data.

Rekent Esmond mijn Stata- of Excel-output na?

Nee. Esmond herrekent geen data. De review leest wat je rapporteert en signaleert waar je interpretatie, je eenheden of je causale taal niet aansluiten bij wat je model kan zeggen.

Verder lezen

• Feedback op je methodologie: Of je design de vraag kan beantwoorden die je stelt.
• Je besluit laten nakijken: Van resultaten naar een besluit dat ze niet overschat.
• Je discussiehoofdstuk laten nakijken: Beperkingen benoemen met hun gevolgen.
• Masterproef economie en bedrijfskunde aan de UGent: waar je de facultaire info en de AI-richtlijnen vindt.